slide 1

Maestría de Excelencia MSc GIS +

Base fuerte de conocimientos básicos, para luego
profundizar
y aplicar las destrezas adquiridas

LiDAR Remote Sensing and Applications

Contenido

La meta de este módulo profundizar la comprensión de las técnicas de Teledetección Laser. El módulo provee una visión general de los sensores hoy en día generalmente utilizados para la teledetección Light Detection And Ranging (LiDAR), acompañado por casos de escenarios de uso práctico girando en torno del uso de los datos Point Cloud y su manejo para la extracción futura. Ambos aspectos, teoría y práctica, van a proporcionar una buena base para el manejo autónomo de los datos LiDAR coleccionados y el desarrollo a futuro basado en los elementos comunes (fusión de datos, adaptación a través de plataformas). El módulo comienza con una visión general básica de la plataforma de sensor y el trasfondo teórico en LiDAR. Esto será seguido por un análisis profundo de aplicaciones específicas de la investigación (satélite, aérea, terrestre y batimétrica). Las lecciones prácticas servirán la necesidad del análisis práctico de los datos Point Cloud obtenidos con LiDAR. Las lecciones iniciales proveerán los principios básicos de cargar los datos y la exploración de features existentes. Esto se actualiza con un análisis práctico de datos Point Cloud preclasificados con la derivación de modelos MDE y la extracción básica de features basada en la codificación de clases. La parte final del trabajo práctico se centrará en los aspectos avanzados del trabajo con datos Point Cloud no clasificados, para producir modelos MDE y extraer features específicos (máscara de vegetación, extracción de construcciones). Este curso también usará elementos prácticos obtenidos del dominio de la metodología del análisis basado en objetos (OBIA). Habrá un enfoque especial en el tema del almacenamiento y uso de datos LiDAR con bases de datos.

Objetivos de Aprendizaje

  1. Entender la tecnología que se halla detrás de LiDAR como un sensor activo y qué es la diferencia con otros enfoques existentes de teledetección
  2. Desarrollar una comprensión completa del proceso complejo desde la recolección de datos LiDAR hasta la generación de los outputs modelados finales
  3. Obtener un conocimiento de la estructura de una Point Cloud y ganar experiencia práctica manejando tales datos 

Software

  • Trimbles eCognition Developer
  • FugroViewer

Información Básica

Basado en el currículo UNIGIS, 2016
Duración 8 semanas
Idioma de materiales Inglés
Idioma de instrucción Español
Créditos ECTS 6

 

VictoriaVictoria Nikmengjaj-Achatz

This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Gobierno de Salzburgo, Austria

Es especialista en Sistemas de Información Geográfica (SIG), egresada de la Villach Austria -Facultad de Ciencias Aplicadas. Desde el 2008 se encuentra vinculada laboralmente con el Gobierno de Salzburg, Austria. Victoria cuenta con una vasta trayectoria en temas de LIDAR, aplicaciones de SIG para Web, obtención, gestión y almacenamiento de Geodatos, ganando sus primeras experiencias en prácticas en la Florida, Estados Unidos. Su tesis de Master consistió en una clasificación de la superficie del mar con base en datos LIDAR, mismo tema que espera profundizar para su tesis doctoral, hoy por hoy en curso. Conjuntamente con UNIGIS lideró en el 2014 importantes jornadas de capacitación en LIDAR en la Universidad ICESI -Cali, Colombia y en la Dirección General Marítima (DIMAR), Tumaco, Colombia. Actualmente es instructora del módulo de LIDAR en los servicios académicos de UNIGIS.